U-Net은 biomedical image segmentation을 하기 위해 개발된 네트워크이다. 이 Network는 FCN(Fully Convolutional Network)을 기반으로 한다. 더 적은 양의 training image들로 더 정확한 segmentation이 가능하게끔 변경되고 확장되었다. 512 x 512 image segmentation이 modern GPU에서 1초가 채 걸리지 않는다고 한다. 전체적으로 Contracting path(축소)와 Expansive path(확장)로 구성된 대칭구조이고 U자 모양을 한다. Contracting path에는 ReLU와 Maxpooling이 반복되는 전형적인 convolution이 있다. Contraction을 하는동안, feature in..
