Pandas를 활용한 성남시 인구 통계 시각화 해보기

 

공공데이터 포털에 있는 자료를 활용하여 성남시 인구 통계를 시각화해보려고 한다.

정확히는 "경기도 성남시_2018년 9월 인구 현황"를 활용하였다.

 

https://www.data.go.kr/dataset/15007386/fileData.do

공공데이터포털

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import platform
from matplotlib import font_manager,rc
 
#한글 설정
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
 
if platform.system()=='Darwin':
    rc('font',family='AppleGothic')
elif platform.system()=='Windows':
    path='C:/Windows/Fonts/malgun.ttf'
    font_name=font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    rc('font',family=font_name)
else:
    print('unknown system...')
plt.rcParams.update({'font.size': 8})    
 
    
#성남시 인구수 통계 파일 읽어오기
data=pd.read_csv('./pop_stat.csv',encoding='euc_kr')
 
#데이터 확인하기
print(data.columns)
print(data.index)
print(data.columns)
 
#첫 column의 이름을 '행정 기관'에서 '동별'로 바꾸기
data.rename(columns={data.columns[0]:'동별'},inplace=True)
 
 
#index를 '동별'로 바꿔 그래프 표기를 편리하게 한다.
data.set_index('동별',inplace=True)
 
#인구수_계에 따른 내림차순 정렬
sorted=data.sort_values(by='인구수_계',ascending=False)
 
#위쪽 다섯개의 행을 출력
print(sorted.head())
 
#인구수_계만 뽑아서 리스트에 넣기 - 없어도 무관!
total=data['인구수_계'].values
results = list(map(int, total))
print(total)
 
#상위 10개의 행만 저장
sorted2=sorted[0:10]
print(sorted2)
 
#그래프에 '19세 이상_계','65세 이상_계','인구수_계'에 해당하는 열만 표
ax = sorted2[['19세 이상_계','65세 이상_계','인구수_계']].plot.barh()
 
plt.xlabel('인구수')
plt.ylabel('동별')
plt.legend()
 
plt.show()
 

 

그래프