나중에 지도에 데이터를 분석하여 시각화하기 위해 folium 모듈을 사용해보았다.
깃헙에서 json파일을 다운받을 수 있다.
https://github.com/southkorea/seoul-maps
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
import googlemaps
import folium
from datetime import datetime
import json
folium.Marker([37.5000201,127.0364249], popup='google korea', icon=folium.Icon(color='red',icon='info-sign')).add_to(map_osm)
jsonData = json.loads(rfile)
folium.GeoJson(jsonData, name='json_data').add_to(map_osm)
map_osm.save('C:/Users/User/Documents/googlemap/map.html')
http://colorscripter.com/info#e" target="_blank" style="color:#4f4f4ftext-decoration:none">Colored by Color Scripter
|
다음과 같이 .html 형식으로 저장된다.
위도와 경도를 설정하여 지도를 볼 수 있고, 확대가 가능하다.
또한 마크업이 가능하다. 위 지도에는 google korea를 표기해보았다.
'인공지능 > 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
파이썬 수행 시간 측정 방법 (0) | 2021.01.19 |
---|---|
Pandas를 활용한 성남시 인구 통계 시각화 해보기 (0) | 2019.07.20 |
범죄 관련 데이터 시각화 (feat. 공공데이터포탈 (0) | 2019.07.19 |
[Pandas] txt파일을 excel 파일로 저장하기 (0) | 2019.07.19 |