Yann LeCun (얀 르쿤)의 "Gradient-based learning applied to document recognition" 논문에서 손글씨 숫자 인식하는데 문제를 해결하기 위해 사용된 모델 기존의 Fully-Connected Neural Network가 가지고 있는 한계를 이해하고 이것을 개선하기 위해 연구 시작 Fully Connected Layer (완전연결계층)을 이용해 MNIST 데이터셋을 분류하는 모델을 만들 때 3차원인 MNIST 데이터 (28,28,1)를 input으로 넣어주기 위해 3차원을 1차원의 평평한(flat) 데이터로 펼쳐줘야 했다. 즉, 28 * 28 * 1 = 784의 1차원 데이터로 바꾸어 입력층에 넣어주었다. 이미지 데이터는 3차원의 형상을 가지며, 이 형상에는..
