Faster R-CNN은 영상 안의 여러 사물을 한꺼번에 분류하고, 데이터 학습에 따라 겹쳐있는 부분들까지도 정확하게 사물들을 분류해낼 수 있다. Architecture 모델의 구조는 두 개의 네트워크로 구성된다. Deep Convolution Network로서 Region Proposal Network Faster R-CNN Detector로서 앞의 proposed regions를 사용하여 객체 감지 이 두 모듈은 전체적으로 하나의 object detection network라고 볼 수 있음 Input Images 높이*너비*깊이를 가지고 있는 텐서이다. (RGB 이미지) Base Network (Shared Network) Name Meaning 이전 R-CNN에서는 Region proposal을 하..
